随着软件定义的发展，当前时代的IT系统架构正在发生巨大变化。作为IT架构核心数据安全的存储单元，它面临着前所未有的挑战。前端业务应用程序的规模在数据量，性能，安全性和应用程序类型方面翻了一番。传统的存储设备和解决方案难以满足这种大规模应用场景的需求。不同应用场景生成的数据类型和访问数据的IO模型不同。软件定义的分布式存储解决方案可以更好地应对当前的挑战。

首先，我们需要知道什么是分布式存储。

一、分布式存储

分布式存储是软件定义存储解决方案的实现。它通过软件抽象和管理硬件，将集群的所有CPU资源，内存资源，硬盘资源和网络资源集中到一个统一的资源池中。通过简单友好的管理界面或API为用户提供个性化的存储解决方案，软件定义的存储解决方案允许生产系统的扩展或横向扩展在线运行，存储系统可扩展以实现容量和性能的线性扩展。它具有以下特点：

1.高性能

  分布式存储系统可以集成处理器资源，硬盘资源和所有存储节点的网络资源，并将任务划分为多个存储节点以执行并发数据处理。这样可以避免单个硬盘或设备造成的瓶颈，并改善整个群集。处理能力。分布式存储系统具有良好的性能可扩展性，可满足不断增长的存储性能应用需求。

2. 高扩展性

  分布式存储系统通过增加或升级服务器硬件，或通过增加存储节点的数量来增加服务能力，从而增加集群存储节点的大小，从而增加系统的容量。分布式存储系统支持在线存储节点，这对前端服务是透明的。系统的整体性能与存储节点的数量成线性关系。

3.安全性高

  分布式存储系统支持可靠的权限控制和互信确认机制。同时，它采用私有数据切片和数据编码机制，确保集群系统免受恶意访问和多角度攻击，保护存储数据不被窃取，分布式“四高”功能使其广泛应用于高性能计算，大数据视频云和大数据分析应用。

二、大数据分析应用场景

  随着互联网技术和人工智能的发展，出现了基于大量用户/数据/终端的各种大数据分析和人工智能商业模型。还必须充分考虑存储功能集成，数据安全性和数据稳定性。可扩展性，性能和成本因素。